Guia para detectar notícias falsas antes das eleições de 2024 nos EUA

• Com a aproximação das eleições presidenciais dos EUA de 2024, a desinformação, especialmente os deepfakes, é uma preocupação significativa para os eleitores.

• Os tipos de notícias falsas incluem histórias fabricadas, conteúdo enganoso, conteúdo impostor e conteúdo manipulado, que podem distorcer a realidade e enganar os eleitores.

• Deepfakes, que são áudio, vídeo ou imagens falsos gerados por IA, são criados com o objetivo de manipular a opinião pública.

• Ferramentas avançadas de IA de organizações como TrueMedia ajudam a detectar deepfakes.

• A ExpressVPN, provedora líder de serviços VPN, oferece um guia para ajudar os usuários a identificar os sinais reveladores de deepfakes e notícias eleitorais falsas.

Com as eleições presidenciais dos EUA de 2024 se aproximando rapidamente, em 5 de novembro, os eleitores estão mergulhados em um mar de informações. No meio deste dilúvio, o aumento de notícias falsas, especialmente deepfakes gerados por IA, representa uma séria ameaça ao voto bem-informado. Notícias falsas podem distorcer a realidade e enganar os eleitores, por isso é importante saber como identificá-las.

Deepfakes – aqueles clipes de áudio e vídeo manipulados e assustadoramente convincentes – levaram a desinformação a um nível totalmente novo. Ferramentas avançadas de IA tornam a criação dessas falsificações mais fácil e difundida, confundindo os limites entre o conteúdo real e o fabricado, projetado para enganar e manipular a opinião pública.

Por exemplo, estudos recentes revelaram que um número significativo de contas falsas nas redes sociais está espalhando ativamente informações erradas. Estes relatos visam distorcer as narrativas políticas e influenciar as opiniões dos eleitores, enfatizando a necessidade de vigilância e avaliação cuidadosa das notícias que consumimos.

Este guia irá ajudá-lo a navegar no campo minado das notícias eleitorais falsas. Abordaremos como funcionam os deepfakes, dicas para identificá-los e verificar fontes e ferramentas para se proteger contra desinformação. No final, você estará mais bem preparado para tomar decisões informadas com base em informações precisas.

O que constituem notícias falsas?

Notícias falsas referem-se a informações falsas ou enganosas apresentadas como se fossem verdadeiras. Tem como objetivo enganar e manipular os leitores, muitas vezes para ganhos políticos, financeiros ou sociais. No contexto das eleições, as notícias falsas podem distorcer a realidade e enganar os eleitores, afetando as suas percepções e decisões. Aqui está uma análise mais detalhada dos diferentes tipos de notícias falsas:

• Histórias fabricadas: Artigos completamente inventados, concebidos para parecerem notícias legítimas. Frequentemente, apresentam manchetes sensacionais para atrair a atenção e provocar fortes respostas emocionais. Por exemplo, uma história inventada sobre o problema de saúde de um candidato pode dissuadir os eleitores de votarem nele.
• Conteúdo enganoso: Informações reais apresentadas de forma enganosa. Isso inclui tirar citações fora do contexto ou usar estatísticas seletivamente para criar uma narrativa falsa. Por exemplo, uma fotografia real de um político num evento pode ser usada para insinuar falsamente que apoia uma causa controversa.
• Conteúdo impostor: Sites falsos ou perfis de mídia social imitam fontes de notícias confiáveis, tornando difícil identificar rapidamente a autenticidade. Esses impostores podem espalhar histórias falsas que parecem credíveis porque parecem vir de fontes confiáveis.
• Conteúdo manipulado: Imagens, vídeos ou áudio reais que foram alterados para enganar o público. Os exemplos incluem imagens ou vídeos editados que alteram o contexto ou a mensagem.

Deepfakes: uma nova dimensão das notícias falsas

Deepfakes são uma forma particularmente insidiosa de notícias falsas. Eles usam IA para criar áudio, imagens ou vídeos altamente convincentes, mas totalmente falsos. Esses deepfakes podem facilmente enganar as pessoas, por isso é importante saber como funcionam e compreender seu impacto potencial.

Como funcionam os deepfakes?

Deepfakes são criados usando técnicas sofisticadas de IA, especificamente algoritmos de aprendizado profundo. Esses algoritmos podem analisar e aprender com grandes conjuntos de dados de imagens, áudio ou vídeo de uma pessoa. Uma vez treinada, a IA pode gerar novos conteúdos que imitam de forma muito próxima a aparência, a voz e os maneirismos da pessoa. Aqui está uma rápida visão geral do processo:

Coleta de dados: Reúne uma grande quantidade de dados visuais e de áudio do indivíduo alvo a partir de diversas fontes, incluindo vídeos, fotos e gravações de áudio.

Treinamento do modelo: Usa esses dados para treinar um modelo de aprendizado profundo. O modelo aprende a compreender e replicar as expressões faciais, voz e movimentos do alvo.

Geração de conteúdo: O modelo treinado pode então criar imagens, vídeos ou clipes de áudio novos e altamente realistas da pessoa alvo fazendo ou dizendo coisas que ela nunca fez.

A tecnologia avançou a tal ponto que esses deepfakes podem ser quase indistinguíveis do conteúdo real sem uma análise especializada. Por exemplo, lembra-se daquelas fotos falsas geradas por IA do Papa Francisco em um grande casaco branco que enganaram os usuários online no ano passado? 

No ano passado, fotos falsas geradas por IA do Papa Francisco em um grande casaco branco circularam online, convencendo muitos de que eram reais.

No entanto, os perigos dos deepfakes vão além de truques inofensivos. Eles podem ser transformados em armas de várias maneiras prejudiciais. Por exemplo, deepfakes têm sido usados ​​em pornografia de vingança, onde os rostos dos indivíduos são sobrepostos a conteúdo explícito sem o consentimento da pessoa, causando graves danos emocionais e de reputação. Eles também podem ser usados ​​para criar clipes de áudio ou vídeo fraudulentos para enganar pessoas em contextos pessoais ou comerciais, levando a perdas financeiras ou problemas legais.

A arena política também é o principal alvo de notícias falsas e de manipulação profunda. Imagine um cenário em que um candidato eleitoral seja retratado fazendo afirmações ultrajantes ou se envolvendo em comportamento inadequado. Esses clipes fabricados podem se espalhar como um incêndio na floresta, enganando os eleitores e manchando reputações, potencialmente influenciando os resultados eleitorais.

O impacto das notícias falsas nas eleições

Então, exatamente como essas táticas impactam as eleições?

Manipulação eleitoral 

As notícias falsas muitas vezes apelam às emoções em vez da lógica, utilizando manchetes sensacionais e histórias inventadas para desencadear reações fortes. Ao brincar com emoções como o medo, a raiva ou a simpatia, as notícias falsas podem contornar o pensamento racional, levando a decisões rápidas e desinformadas. Afirmações exageradas e linguagem provocativa chamam a atenção e provocam respostas fortes, aumentando a probabilidade de histórias falsas serem amplamente compartilhadas.

Além disso, o viés de confirmação pode contribuir significativamente para a disseminação de notícias falsas. As pessoas tendem a favorecer informações que se alinhem com as suas crenças pré-existentes, tornando mais fácil para as notícias falsas reforçarem essas opiniões. Este preconceito significa que os indivíduos são mais propensos a aceitar e compartilhar informações que confirmem as suas opiniões já existentes, mesmo que sejam falsas.

Um estudo recente do Google DeepMind descobriu que influenciar a opinião pública é o objetivo malicioso mais comum do uso de IA generativa, principalmente por meio de mídia deepfake. Esta criação de imagens, vídeos e áudio de pessoas realistas, mas falsos foi quase duas vezes mais comum que o segundo maior uso indevido de ferramentas generativas de IA, que foi a criação de conteúdo online de desinformação baseado em texto.

Erosão da confiança

A exposição constante a notícias falsas pode minar a confiança em fontes e instituições de notícias legítimas. À medida que os eleitores lutam para diferenciar as notícias verdadeiras das falsas, a sua confiança no processo eleitoral e nos seus resultados pode diminuir, levando a um maior ceticismo e desinteresse. Quando os eleitores não conseguem confiar na informação que recebem, tornam-se mais cínicos em relação aos meios de comunicação social e ao processo democrático.

A pesquisa global recente da Ipsos para a UNESCO concluiu que 85% das pessoas estão preocupadas com o impacto da desinformação online e 87% acreditam que ela já prejudicou a política do seu país. Esta preocupação generalizada tem um impacto direto na confiança porque quando as pessoas são constantemente confrontadas com informações contraditórias, começam a questionar a credibilidade de todas as fontes de notícias, e não apenas das falsas.

A natureza sofisticada dos deepfakes, que podem parecer quase indistinguíveis do conteúdo genuíno sem ferramentas avançadas, torna este problema ainda pior. Quanto mais realistas e difundidas estas falsificações se tornam, mais difícil será para o público confiar no que vê e ouve.

Polarização

A desinformação visa frequentemente grupos específicos, aprofundando divisões e polarizando a sociedade. A difusão de narrativas falsas ou enganosas agrava as tensões e cria um ambiente político mais fragmentado e controverso. A desinformação personalizada pode reforçar preconceitos pré-existentes, levando diferentes grupos a terem percepções muito diferentes da realidade, com base na desinformação que consomem.

Estes grupos são mais suscetíveis a acreditar e a compartilhar notícias falsas, o que aprofunda as divisões ideológicas e torna mais difícil para os diferentes grupos encontrarem pontos em comum.

O Centro Shorenstein de Mídia, Política e Políticas Públicas relata que, embora 75% dos adultos dos EUA consigam distinguir notícias políticas reais de falsas, uma minoria significativa ainda é enganada. Esta questão é mais pronunciada entre as gerações mais velhas e os jovens com menos escolaridade, em comparação com aqueles com formação universitária. Esta suscetibilidade aprofunda as divisões ideológicas e torna mais difícil para os diferentes grupos encontrar pontos comuns.

Os algoritmos das redes sociais exacerbam ainda mais esta polarização ao criarem câmaras de eco que reforçam as crenças existentes. Isto leva a opiniões mais arraigadas e a uma divisão mais ampla entre diferentes grupos políticos ou sociais.

Impacto nos candidatos

Deepfakes e notícias falsas também podem prejudicar injustamente a reputação dos candidatos a cargos políticos. Vídeos ou declarações falsas atribuídas a eles podem se espalhar rapidamente, criando impressões negativas duradouras que são difíceis de neutralizar, mesmo com refutações factuais. A análise recente do Cyabra descobriu que muitas contas envolvidas em discussões políticas em plataformas como X (antigo Twitter) são falsas. Por exemplo, o estudo descobriu que 15% das contas que elogiavam Donald Trump e 7% das que elogiavam Joe Biden não eram reais. Esses perfis falsos são concebidos para manipular a opinião pública e amplificar narrativas específicas.

Participação em eleições

A prevalência de notícias falsas também pode afetar a participação em eleições. Quando os eleitores são inundados com informações conflitantes e enganosas, isso pode gerar confusão e apatia. Alguns podem decidir não votar, acreditando que o seu voto não fará diferença no que parece ser um processo corrompido.

O que está sendo feito para impedir a circulação de deepfakes?

Na preparação para as eleições presidenciais dos EUA em 2024, notícias falsas e deepfakes estão surgindo. A NewsGuard relatou um aumento impressionante de 1.000% em sites que hospedam artigos falsos criados por IA. Enquanto isso, o Fórum Econômico Mundial destaca um crescimento anual de 900% em deepfakes criados por IA generativa. Com a desinformação aumentando a um ritmo sem precedentes e o seu potencial para distorcer os resultados eleitorais, a questão premente é: o que está sendo feito para combater esta ameaça?

Legislação e iniciativas federais

A Comissão Federal de Comércio (FTC) está trabalhando em novas leis com o objetivo de controlar a produção e disseminação de deepfakes gerados por IA. Essas regulamentações se concentram na prevenção da falsificação de identidade através de IA na proteção de indivíduos e organizações contra desinformação relacionada às eleições.

Entretanto, a Comissão Federal de Comunicações (FCC) aborda a distorção das notícias transmitidas através das suas políticas existentes. No entanto, essas regulamentações limitam-se aos noticiários de TV tradicionais e não abrangem notícias a cabo, mídias sociais ou plataformas online. Ações só podem ser tomadas se houver provas substanciais de falsificação intencional, equilibrando a aplicação da lei com os direitos da Primeira Emenda.

Ações em nível estadual

Os estados também estão tomando a iniciativa. A Califórnia, por exemplo, tem leis que proíbem a distribuição de deepfakes maliciosos no prazo de 60 dias antes de uma eleição para minimizar o seu impacto. Da mesma forma, o Texas tornou ilegal a criação e compartilhamento de vídeos deepfake destinados a influenciar as eleições.

Esforços globais e colaborativos

A luta contra as notícias falsas é um desafio global. Esforços internacionais como o Iniciativa de Confiança Digital do Fórum Económico Mundial e a Coligação Global para a Segurança Digital estão trabalhando para estabelecer diretrizes para IA e conteúdo digital. Estas iniciativas envolvem a colaboração entre governos, líderes da indústria e a sociedade civil para promover o uso responsável da IA ​​e desenvolver ferramentas para detectar e combater conteúdos falsos.

O papel das empresas de tecnologia

As empresas de tecnologia também estão tomando medidas proativas. Plataformas como Hugging Face e GitHub estão implementando controles para limitar o acesso a ferramentas que podem criar conteúdo prejudicial, promover o uso ético por meio de licenças e incorporar dados de procedência para rastrear a origem e as alterações do conteúdo digital.

Combatendo deepfakes e notícias eleitorais falsas com software

Além dos esforços legais, a luta contra as notícias falsas está se intensificando com ferramentas avançadas e iniciativas colaborativas. Estas soluções tecnológicas estão se tornando fundamentais para detectar e impedir a propagação de desinformação, especialmente à medida que vídeos deepfake e outras falsificações sofisticadas se tornam mais predominantes.

Uma força líder nesta batalha é a TrueMedia, uma organização sem fins lucrativos fundada pelo especialista em IA Dr. Oren Etzioni. A organização desenvolveu ferramentas de última geração – atualmente em beta – projetadas para detectar deepfakes. Os usuários podem inserir links de plataformas como TikTok, YouTube e Facebook, e as ferramentas avaliarão a probabilidade de o conteúdo ter sido manipulado. Com mais de 90% de precisão, essas ferramentas podem identificar vídeos, imagens e clipes de áudio falsos, ajudando a prevenir a propagação de desinformação.

Por exemplo, a ferramenta TrueMedia.org identificou com sucesso um vídeo deepfake retratando falsamente um oficial ucraniano assumindo a responsabilidade por um ataque terrorista em Moscou. Isso mostra sua capacidade de detectar até mesmo as falsificações mais convincentes. 

Outras ferramentas e iniciativas notáveis

Várias organizações também estão desenvolvendo soluções inovadoras para combater a desinformação:

• Reality Defender: Oferece tecnologia de detecção de deepfake em tempo real que se integra às principais plataformas de mídia social para sinalizar e remover rapidamente conteúdo manipulado. Seu sistema escalável lida diariamente com grandes quantidades de dados processados ​​por essas plataformas.
• ClaimBuster: Uma ferramenta de IA que verifica fatos em tempo real, especialmente útil durante debates ou discursos. Ele identifica rapidamente declarações potencialmente enganosas para permitir verificação adicional.
• Full Fact: Usa IA para acelerar a verificação de fatos, concentrando-se nas informações erradas mais significativas. Ajuda jornalistas e pesquisadores, priorizando questões críticas para possibilitar maior precisão.
• Sensity AI: Concentra-se na detecção de deepfakes visuais e de áudio, fazendo parceria com plataformas de mídia social para garantir a rápida identificação e resposta a conteúdo falso. Seus algoritmos avançados de aprendizado de máquina identificam inconsistências sutis na mídia que indicam manipulação.
• MediaBias/FactCheck (MBFC): Avalia o preconceito e a precisão factual das fontes de mídia, ajudando os usuários a compreender a confiabilidade dos diferentes meios de comunicação e incentivando uma abordagem mais informada ao consumo de notícias.

Observação: essas ferramentas estão listadas como exemplos e não constituem endosso da ExpressVPN.

15 dicas para detectar notícias políticas falsas

Medidas legais e ferramentas avançadas são essenciais, mas a sua vigilância é a primeira linha de defesa contra notícias falsas. Com o aumento da desinformação, aqui estão 15 dicas práticas para ajudá-lo a identificar notícias políticas falsas e garantir que suas decisões sejam baseadas em informações precisas.

1. Mantenha uma mentalidade crítica

Aborde todas as notícias com uma boa dose de ceticismo. Questione a autenticidade da informação antes de aceitá-la como verdadeira. Pergunte a si mesmo: quem é a fonte? Qual é a agenda deles? A informação é consistente com outras fontes confiáveis?

2. Verifique a fonte

Não deixe de verificar a credibilidade dessa fonte. As organizações noticiosas estabelecidas e com uma reputação a zelar têm menos probabilidades de publicar informações falsas. Pesquise o histórico e a reputação do veículo. 

3. Procure símbolos de verificação

Plataformas de mídia social como o X usam símbolos de verificação (como marcas de seleção azuis) para indicar contas legítimas. Embora não sejam infalíveis, esses emblemas podem ajudá-lo a determinar a autenticidade do conteúdo.

4. Referência cruzada com veículos confiáveis

Se você se deparar com uma notícia surpreendente ou sensacional, cruze-a com reportagens de veículos de notícias confiáveis. Organizações confiáveis ​​como a Associated Press, a Reuters e a BBC News são conhecidas pela sua verificação de fatos e cobertura abrangente. A consistência entre múltiplas fontes confiáveis ​​acrescenta credibilidade à história.

5. Investigue o autor

Verifique as credenciais do autor do artigo. Procure uma assinatura e uma biografia. Jornalistas respeitáveis ​​geralmente têm um histórico de reportagens confiáveis. Se as informações do autor estiverem faltando ou parecerem duvidosas, tenha cuidado com o conteúdo.

6. Examine o URL com atenção

Sites de notícias falsas costumam usar URLs que imitam organizações de notícias legítimas, mas com pequenas alterações (por exemplo, “.co” em vez de “.com”). Sempre verifique o URL para garantir que corresponde ao site oficial da fonte de notícias.

7. Analise a qualidade da escrita

Gramática inadequada, erros ortográficos e linguagem sensacionalista são sinais de alerta. Fontes de notícias respeitáveis ​​mantêm altos padrões editoriais e normalmente evitam uma linguagem excessivamente emocional ou provocativa. A escrita profissional é geralmente um sinal de reportagem confiável.

8. Examine o conteúdo visual

Imagens e vídeos podem ser ferramentas poderosas para espalhar desinformação. Use ferramentas de pesquisa reversa de imagens como Google Images ou TinEye para verificar a origem das fotos. Para vídeos, plataformas como InVID e Fake News Debunker podem ajudá-lo a analisar e verificar o conteúdo.

9. Procure marcas d’água e metadados

Os meios de comunicação confiáveis ​​geralmente incluem marcas d’água em seu conteúdo original. Se uma imagem ou vídeo não tiver marca d’água ou contiver uma marca suspeita, ele pode ter sido manipulado. Além disso, verifique se possível os metadados do conteúdo digital, pois eles podem fornecer informações sobre a origem e modificações do arquivo.

10. Avalie a data

Às vezes, as notícias falsas podem envolver eventos reais, mas apresentá-los fora do contexto, usando notícias antigas como se fossem atuais. Verifique sempre a data de publicação do artigo para garantir que as informações ainda são relevantes e precisas.

11. Procure etiquetas de verificação de fatos

Muitas organizações respeitáveis, como Snopes, FactCheck.org e PolitiFact, desmascaram ativamente alegações falsas. Verifique esses sites se encontrar notícias duvidosas. Algumas plataformas de mídia social também sinalizam conteúdo que foi contestado ou verificado.

12. Seja cético em relação a afirmações chocantes

Se uma notícia parece demasiado chocante ou ultrajante para ser verdade, provavelmente ela não é verdade. As notícias falsas muitas vezes dependem do sensacionalismo para chamar a atenção. Aborde essas histórias com uma boa dose de ceticismo e verifique-as através de múltiplas fontes confiáveis.

13. Entenda o viés de confirmação

Esteja ciente de seus próprios preconceitos. As pessoas tendem a acreditar em informações que se alinham com suas crenças. Faça um esforço consciente para buscar e considerar informações de diversas perspectivas, especialmente aquelas que desafiam seus pontos de vista.

14. Utilize extensões de navegador

Instale extensões de navegador como NewsGuard ou Fake News Detector. Essas ferramentas fornecem classificações e análises de sites de notícias, ajudando você a identificar rapidamente fontes confiáveis ​​ou potencialmente enganosas.

15. Saiba como a mídia funciona

Compreender como funciona a mídia pode ajudá-lo a avaliar melhor as notícias. Familiarize-se com técnicas como clickbait, apelo emocional e enquadramento, que são frequentemente usadas em conteúdo enganoso.

IA nas eleições: ameaça ou oportunidade?

À medida que nos preparamos para discernir notícias falsas, devemos também lidar com as implicações mais amplas da IA ​​nas nossas eleições. Embora a IA ajude a detectar informações erradas, também contribui significativamente para a sua criação. Esta dupla natureza da IA ​​levanta questões importantes sobre o seu lugar nos nossos processos democráticos.

Utilizada de forma ética, a IA tem o potencial de revolucionar as eleições de várias formas positivas. Pode aumentar o envolvimento dos eleitores, fornecendo mensagens personalizadas e relevantes que abordam as preocupações específicas de diferentes comunidades. Isto não só ajuda as campanhas a estabelecer uma ligação mais eficaz com os eleitores, mas também tem o potencial de aumentar a participação eleitoral e o envolvimento cívico.

Além disso, a IA pode tornar as campanhas políticas mais acessíveis e inclusivas. Tecnologias como a tradução em tempo real e o reconhecimento de voz podem ajudar a quebrar as barreiras linguísticas e melhorar a acessibilidade para eleitores com deficiência. Isto promove um eleitorado mais informado, permitindo que mais pessoas se envolvam com conteúdos políticos de formas que atendam às suas necessidades e garantindo que as decisões nas urnas se baseiam numa compreensão clara das políticas e plataformas dos candidatos.

No entanto, devemos abordar a integração da IA ​​nas eleições com cautela. O potencial de utilização indevida – seja através da criação de deepfakes, campanhas de desinformação direcionadas ou outras práticas manipulativas – continua a ser uma preocupação significativa. Garantir que a IA seja utilizada de forma ética em campanhas políticas requer estruturas regulamentares sólidas, práticas transparentes e supervisão vigilante por parte de empresas tecnológicas e organizações de vigilância.

Educar os eleitores sobre as capacidades e limitações da IA ​​nas campanhas políticas também pode ajudar a mitigar os riscos de desinformação. Um eleitorado que compreende o potencial e as armadilhas da IA ​​está mais preparado para avaliar criticamente as informações que encontra, promovendo um processo democrático mais saudável.

Então, será que a IA e as eleições podem se misturar? A resposta é complexa. A IA oferece ferramentas únicas que podem enriquecer o discurso político e aprofundar o envolvimento democrático – se utilizada de forma responsável. Sem salvaguardas adequadas, a tecnologia poderia facilmente ser transformada em arma. Equilibrar a inovação com cautela e aproveitar a IA como escudo contra a desinformação e como ferramenta para um envolvimento positivo pode ser a chave para integrar a IA no processo eleitoral de uma forma que fortaleça a democracia em vez de a prejudicar.

Você já se deparou com notícias eleitorais falsas? O que acendeu o sinal de alerta? Deixe sua opinião nos comentários abaixo.